EyeLoop是一款基于Python 3的眼动仪，专门针对消费级硬件上的动态闭环实验而定制。鼓励用户为EyeLoop的开发做出贡献。EyeLoop由两个功能域组成：引擎和可选模块。引擎执行眼动追踪，而模块执行可选任务，例如：

实验

数据采集

将视频序列导入引擎

模块从引擎中导入或提取数据，因此分别称为导入器和提取器。

EyeLoop最吸引人的功能之一是其模块化：实验只需将模块与核心引擎相结合即可构建。因此，引擎只有一个任务：根据导入的序列计算眼动追踪数据，并提供生成的数据进行提取。什么是眼动追踪？

眼动追踪是一种传感器技术，可以检测一个人的存在，并实时跟踪他们在看什么。

眼动追踪技术

该技术将眼球运动转换为数据流，其中包含瞳孔位置、每只眼睛的注视矢量和注视点等信息。从本质上讲，这项技术对眼球运动进行解码，并将其转化为见解，这些见解可用于广泛的应用程序或作为一种额外的输入模式。

Tobii研究合作伙伴软件

眼动追踪的工作原理

通常，眼睛跟踪系统包括一个或多个相机、一些光源和计算能力。在机器学习和高级图像处理的帮助下，算法将相机馈送转换为数据点。

眼动追踪的工作原理图解

Tobii的眼动追踪——每个人，每个地方，每个设备

为了实现我们改善世界的使命，我们构建了眼动追踪解决方案，适用于尽可能广泛的人群、各种工作环境以及各种机器和设备，包括笔记本电脑、平板电脑、车辆、VR和AR耳机，以及定制的医疗、教育和培训系统。

我们的解决方案旨在满足科学家的细粒度数据需求，满足商业应用程序开发人员的移动和精简数据需求，并为用户提供维护其隐私和完整性的完美体验。

虽然开发一种在受控环境中工作的眼动追踪系统相对容易，但它不符合每个人、每个地方、每个设备的原理。

二十多年的工作

Tobii创造了一种技术来实现这一原理和解决方案，该技术：

支持眼睛形状、颜色和视网膜反射率的最广泛变化。

工作时不考虑环境光线、目标设备和用例。

适应用户移动。

在数据传输、消耗和计算负载方面坚持标准并支持精益原则。

维护用户隐私和完整性。

在大规模可持续生产中具有可重复性。

研究眼球运动

庞大的专利组合

创建这样一种强大的技术所需的多管齐下的迭代设计方法已经形成了涵盖整个眼动追踪领域的700多项专利的广泛组合，从而保护了我们针对每个人、每个地方、每个设备原理的经济高效的解决方案。

灯泡-想法

无限制应用

我们技术的广泛应用不仅体现在我们合作的客户和合作伙伴的范围内，而且体现在他们提供的用例的多样性上。例如，在VR中，眼睛跟踪可以实现动态中心凹渲染，从而释放设备资源。我们的技术通过在科学研究中提供对人脑和视觉的新见解来促进发现，从而创造新的诊断技术和疗法。

眼动追踪有助于免提设备交互，支持不能或不想将手用作输入模式的用户。这种能力是辅助技术的基石。在人们需要戴防护手套或手被占用的情况下，眼动追踪有效地控制了细菌的传播，并简化了工作流程。

数据透明度

传感器生成的生物特征数据可以揭示一个人对刺激的反应或他们的感受。它甚至可以支持某些疾病的诊断。因此，Tobii开发了一个里程碑

数据透明政策，以维护直接或通过第三方应用程序使用Tobii眼动追踪的每个人的隐私和完整性。

为了确保遵守我们的数据透明政策，我们的硬件技术使用实时图像处理来计算必要的数据点，这些数据点反过来直接流式传输到客户端应用程序。对于第三方应用程序，如果用户的数据被存储或传输到另一个系统，则必须通知用户。

新的用户体验和界面

当与诸如键盘、触摸屏和语音之类的其他输入模态相结合时，